No dia 21 de setembro de 2026, a AWS anunciou o lançamento do Strands Harness, uma estrutura de agente open-source que promete reduzir em 28% o custo de tokens em comparação com outras soluções, mantendo precisão semelhante. O Strands Harness é projetado para ser uma ferramenta de uso geral, permitindo que desenvolvedores a utilizem tanto localmente quanto em provedores de nuvem como AWS, GCP e Azure.
O objetivo do Strands Harness é preencher uma lacuna identificada por desenvolvedores que enfrentam dificuldades ao tentar implementar agentes personalizados. Segundo a AWS, muitos usuários encontram um desempenho satisfatório ao usar agentes como Claude Code ou Codex, mas ao tentarem reproduzir esse sucesso em suas próprias implementações, frequentemente se deparam com desafios técnicos. O novo produto da AWS visa simplificar esse processo, permitindo que, com apenas uma linha de código em Python ou TypeScript, o desenvolvedor possa integrar seu modelo preferido.
Os testes realizados pela equipe do Strands Agents, utilizando a infraestrutura do Amazon EC2 e o framework de avaliação Harbor, mostraram que o Strands Harness não apenas consome menos tokens, mas também alcança resultados de precisão comparáveis aos de outros agentes populares, como Claude Code e Codex. A eficiência do Strands Harness é atribuída a configurações padrão de gerenciamento de contexto e cache de prompts, que otimizam a utilização de tokens durante as operações.
Embora o Strands Harness tenha demonstrado uma redução significativa no custo de tokens, a AWS reconheceu que o DeepSeek Harness se destacou como o mais eficiente em termos de tokens, embora tenha apresentado pontuações de precisão inferiores em comparação. A análise incluiu seis benchmarks diferentes, onde o Strands Harness se destacou por sua capacidade de manter uma precisão quase idêntica em relação a seus concorrentes, mesmo com o custo reduzido.
Entre as funcionalidades do Strands Harness, destaca-se a capacidade de gerenciar a memória de longo prazo e retomar conversas anteriores usando um ID de sessão. Além disso, a estrutura permite que tarefas complexas sejam delegadas a um agente auxiliar embutido, que também rastreia o progresso em tarefas de múltiplas etapas. Isso proporciona uma experiência mais fluida para os desenvolvedores que buscam criar agentes sofisticados.
A flexibilidade do Strands Harness é um de seus principais atrativos, pois ele pode ser utilizado com modelos de diferentes provedores de IA, incluindo Amazon Bedrock, Anthropic, OpenAI e Google. Isso significa que os desenvolvedores têm a liberdade de escolher o modelo que melhor se adapta às suas necessidades, sem ficarem restritos a uma única plataforma.
O Strands Harness já está disponível sob a licença Apache 2.0, e a AWS planeja divulgar um artigo com mais detalhes sobre os benchmarks realizados. A equipe de pesquisa da AWS está trabalhando em um documento que deve oferecer uma análise mais aprofundada sobre o desempenho do Strands Harness em comparação com outras soluções do mercado.
O lançamento do Strands Harness representa um passo significativo na evolução de ferramentas de IA open-source, prometendo não apenas reduzir custos, mas também facilitar o desenvolvimento de agentes mais eficazes. O futuro próximo deve trazer mais informações sobre o desempenho e a adoção dessa nova ferramenta no mercado de desenvolvimento de IA.
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